Selçuk Üniversitesi 'bombalı terör olaylarını önleyecek' yazılım geliştirdi

Okuma Süresi 3 dkYayınlanma Çarşamba, Aralık 30 2015
Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Bekir Karlık ile Doktora Öğrencisi Afyon Kocatepe Üniversitesi Afyon Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı Öğretim Görevlisi Ayşen Ölmez, silah ve bomba ile gerçekleşen terör olaylarını önleyecek yazılım geliştirdi. Buna göre, termal kameradan alınan görüntüler, geliştirilen yazılıma aktarılıyor ve bu yazılım yardımıyla topluluk içinde bile olsa kişiler üzerinde bomba ya da silah ve benzeri cisimler yüzde 90 oranında tespit edilebiliyor.
Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Bekir Karlık ile Doktora Öğrencisi Afyon Kocatepe Üniversitesi Afyon Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı Öğretim Görevlisi Ayşen Ölmez, silah ve bomba ile gerçekleşen terör olaylarını önleyecek yazılım geliştirdi. Buna göre, termal kameradan alınan görüntüler, geliştirilen yazılıma aktarılıyor ve bu yazılım yardımıyla topluluk içinde bile olsa kişiler üzerinde bomba ya da silah ve benzeri cisimler yüzde 90 oranında tespit edilebiliyor.

Öğr. Gör. Ölmez, doktora projesi kapsamındaki projeye Prof. Dr. Karlık ile yaklaşık 3 yıl önce başladıklarını, çalışmada terör nedeniyle çok sayıda ölüme ve maddi hasara yol açan saldırıların önüne geçmeyi hedeflediklerini söyledi. Planlanan sistem sayesinde, şüpheli paket durumlarının daha hızlı, hasarsız ve paniğe yol açmadan çözüme kavuşturulacağını ifade eden Öğr. Gör. Ölmez, "Bu tür sistemle terör içerikli olayların başarıyla tespit edilmesi, saldırıyı planlayanlar üzerinde de caydırıcı etkiye sahip olacaktır." dedi.

'ÇALIŞMAMIZ, YÜZDE 90'NIN ÜZERİNDE BAŞARI ORANINA SAHİP'

Öğr. Gör. Ölmez, termal kameraların karanlık, sisli, dumanlı ve çıplak gözle görülemeyen yerlerde algılama yapabildiği için özelikle tercih ettiklerini belirterek, şunları kaydetti: "Kameradan aldığımız görüntüleri işlemek için sayısal hale getiriyoruz. Sayısal hale getirilen görüntüleri de Excel dokümanına aktarıyoruz. Excel dokümanındaki sayısal verileri, geliştirdiğimiz hibrid yapay sinir ağları algoritması ile analiz ederek, anında ortamda gizlenmiş silah veya bomba olduğunu tespit edebiliyoruz. İşlenen veriler hareketli kamera görüntüleri de sabit fotoğraf da olabilir. Elimizdeki görsel dokümanda (monitörde), 'herhangi tehdit içeren unsur var mı, yok mu' tespitini gerçekleştiriyoruz. Bu bomba da silah da olabilir. Şu anda, geliştirdiğimiz yazılım, elimizde olan verilerle yüzde 90 üzeri başarı oranıyla çalışmaktadır."

'ANLIK MÜDAHALE, ÇOK SAYIDA HAYAT KURTARACAK'

Bu haberler de ilginizi çekebilir