Deepfake nedir ve nasıl tespit edilir?

Okuma Süresi 3 dkYayınlanma Çarşamba, Mayıs 3 2023
Bazen sadece gözlerinizi ve kulaklarınızı kullanarak bir videonun gerçek olup olmadığını anlayamayabilirsiniz. Ama bunu tespit etmenin bazı yolları var.
https://p.dw.com/p/45b0U
Sadece bir anlığına Bruno Mars gibi dans edebildiğinizi veya Whitney Houston gibi şarkı söyleyebildiğinizi hayal edin. Deepfake ile birlikte bu bir süredir imkansız değil.

Bir kişiyi hiç yapmadığı veya söylemediği şeyleri yapıyormuş ya da söylüyormuş gibi göstermek için kullanılan teknoloji kafa karıştırıcı gibi görünse de aslında erişimi epey kolay. Bir alternatif gerçeklik türetmek için tek gereken bazı görseller veya bir ses kaydı. İşte yapay zeka teknolojisinin yardımıyla oluşturulan manipüle edilmiş bu içeriklere sentetik içerik veya İngilizcedeki yaygın kullanımıyla deepfake adı veriliyor.

Deepfake nedir?
Deepfake, yapay zeka kullanılarak oluşturulmuş ses ve video dosyalarını tanımlayan bir terimdir. Her türden deepfake bulmak mümkün: Bir kişinin yüzünün bir başkasıyla değiştirildiği dosyalar, konuşan kişinin ağzının orijinalinden farklı bir ses parçasına ayarlanabildiği dudak senkronizasyonları, kişiye söylemediği şeyler söyletmek için kullanılan ses klonlama tekniği…


Tamamen sentetik yüzler ve gövdeler, örneğin dijital avatar olarak hazırlanabilir. Florida'daki Dali Müzesi'nin Salvador Dali'yi canlandırdığı gibi deepfake teknolojisiyle ölü insanlar bile hayata döndürülebilir. Bu sentetik video manipülasyonları, "Generative Adversarial Networks" (çekişmeli üretken ağlar) ya da kısaltılmış adıyla GAN üzerinden üretiliyor. Aslında bir makine öğrenme modeli olan GAN kapsamında iki nöral ağ, birbirlerinden daha iyi sonuç elde etmek için yarışıyorlar. Basitçe anlatmak gerekirse: Bir bilgisayar, diğer bir bilgisayara, oluşturduğu dijital klonun yeterince ikna edici olup olmadığını söylüyor, bunun için de dijital klonu orijinal malzemeyle karşılaştırıyor. Hareketler, ses ya da ifade aynı mı değil mi, buna bakıyor. Sistem, sonuçtan memnun olana kadar birden fazla denemeyle kendini geliştiriyor.

Bu sürekli olarak gelişen ve epey karmaşık olan bir teknoloji de olsa, eğer nereye bakacağınızı biliyorsanız, deepfake'leri fark edebilirsiniz.

Nasıl te

Bu haberler de ilginizi çekebilir